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汽車市場對供應商的要求一直很高。OEM廠商為了實現(xiàn)ADAS和自動駕駛技術,希望相關傳感器在提升安全性的同時,尺寸能夠更小、速度更快且成本更低。通常,ADAS包括多種安全功能,例如自動緊急制動、車道監(jiān)測以及障礙物警示等。
雷達,是一種障礙物探測技術,用于汽車盲點探測及其它安全功能。“近年來,雷達模組的尺寸獲得了大幅縮小,其散熱要求也越來越高,”NXP(恩智浦)產品線經理Thomas Wilson說,“市場對雷達性能的要求越來越高,而尺寸要求不斷縮小,因此成本壓力越來越大。”
目前,汽車中應用的雷達模組是相對比較笨拙的系統(tǒng),包含了多個基于不同工藝的芯片。因此,為了追求更小的尺寸和更低的成本,Infineon(英飛凌)、NXP(恩智浦)、Renesas(瑞薩)以及TI(德州儀器)正在開發(fā)在同一個器件上整合多個元件的集成雷達芯片組。
盡管這些雷達芯片組可以針對多種不同的ADAS應用,但是,它們也代表了一種新的設計趨勢。IC制造商將不再采用多種不同的工藝來制造各種芯片,而是采用45nm和28nm的標準CMOS工藝來集成雷達器件。當然,其它可選工藝還包括22nm體硅工藝和FD-SOI(全耗盡型絕緣硅)工藝。
實現(xiàn)ADAS和自動駕駛的另一種核心技術,激光雷達(LiDAR),是一種利用脈沖激光來測量目標距離的技術,也正從笨重的機械旋轉掃描系統(tǒng),向集成更多元件、尺寸更小的固態(tài)單元發(fā)展,以降低高昂的制造成本。
雷達業(yè)界正在開發(fā)下一代高分辨率雷達,以期替代昂貴的LiDAR,不過,LiDAR開發(fā)商也并沒有閑著。
事實上,目前并沒有任何一種技術能夠滿足所有ADAS或自動/無人駕駛要求。如今,有些汽車已經集成了先進的視覺系統(tǒng)和雷達系統(tǒng)。接下來,它們或許還會裝配LiDAR,這意味著視覺系統(tǒng)、雷達和LiDAR技術將在一定時期內和諧共存,共同實現(xiàn)汽車ADAS及未來的自動駕駛功能。
每一種技術都有其優(yōu)勢和短板。“LiDAR相比視覺和雷達,是一種昂貴得多的傳感器系統(tǒng),但是,它在目標識別方面精度更高。不過,LiDAR在雪、雨、霧等惡劣的氣候條件下也有其局限性。” Semico Research公司總裁Jim Feldhan說,“雷達似乎不太會受到天氣條件的影響,但是雷達無法像LiDAR那樣精確的確定目標物體的尺寸和形狀。”
共同的目標:安全性更高的汽車
為了制造安全性更高的汽車,汽車制造商急需這些專門針對車輛安全性的環(huán)境感知技術。據(jù)美國國家高速公路交通安全管理局統(tǒng)計,94%的嚴重車輛事故都是由于駕駛員的操作失誤而造成的。
為此,近年來汽車產業(yè)為車輛配備了越來越多的主被動安全功能。據(jù)NXP的Wilson介紹,目前產業(yè)正朝著兩條殊途同歸的路徑發(fā)展,即新車評價規(guī)程(NCAP)和自動駕駛技術。
近年來,亞洲、歐洲和美國推出了各自的NCAP指南。在這些新車評價規(guī)程中,汽車經過相應測試,基于車輛安全性給予星級評價。五星評價為最高等級,一星則最低。
“這種五星評價體系對車輛銷售產生了巨大影響。越來越多的消費者傾向購買擁有五星評價的車輛,因為這類車輛的安全性更高,并且,保險費用也更低,”Wilson稱。
每個主要地區(qū)都有自己的NCAP標準。但簡單來說,基本的NCAP標準都包含了多種ADAS技術,例如自適應巡航控制、自動緊急制動、并線輔助、車道保持等。
NCAP及自動駕駛趨勢
自適應巡航控制,能夠幫助汽車在車流中,自動調整車速、保證與前車的安全距離,進行自動巡航。自動緊急制動功能,能夠在車輛感知到有可能發(fā)生碰撞事故前,自動進行車輛制動。
車道保持功能,能夠幫助車輛保持在一個車道中巡航行駛,避免不安全的車道變更。而并線輔助功能,能夠在車輛轉彎或變換車道時,探測后方或側方是否有車輛等障礙物,向駕駛員發(fā)出警示或制動車輛。
NCAP發(fā)展路徑圖推動了在汽車中集成更多的傳感器。“例如,自動緊急制動功能,即需要攝像頭,也需要雷達傳感器,” GlobalFoundries(格羅方德)汽車事業(yè)部副總裁Mark Granger說,“這種技術已經開始從超豪華汽車,下放到更多的中端車型中。”
除了NCAP之外,汽車制造商還朝著包括自動駕駛汽車在內的另一條道路發(fā)展,自動駕駛技術也在推動攝像頭、LiDAR和雷達的需求增長。盡管,十年或更久之內,全自動駕駛汽車并不會成為市場主流。
L3/L4級自動駕駛架構
任何一種ADAS技術或自動駕駛技術都僅是實現(xiàn)自動駕駛架構的一部分,它們必須能夠無縫銜接地協(xié)同工作。
“例如,應用日益增長的V2V(車輛與車輛的互聯(lián))以及V2X(車輛與萬物的互聯(lián)),意味著需要更多的車載雷達系統(tǒng),”UMC市場部副總裁Steven Liu說,“這些系統(tǒng)還需要其它技術提供支持,包括汽車防碰撞雷達,全球定位系統(tǒng),與交通信號燈及車輛調度進行識別和交互的傳感器等。這些系統(tǒng)都需要與車輛現(xiàn)有系統(tǒng)相結合,如駕乘舒適及娛樂控制系統(tǒng),以及控制溫度、胎壓及燃油的引擎監(jiān)控子系統(tǒng)等。”
你是我的眼
據(jù)麥姆斯咨詢報道,汽車制造商同時采用多種方案來實現(xiàn)ADAS。例如,Tesla(特斯拉)生產的車型搭載了8個攝像頭,12個超聲波傳感器和雷達。超聲波傳感器利用聲波來測量車輛與物體之間的距離。
Tesla目前還沒有采用LiDAR,是因為LiDAR技術成本太高昂。其它正在開發(fā)自動駕駛汽車的廠商,或將在其車輛中同時應用攝像頭、雷達和LiDAR。
不管在那種方案中,先進的視覺系統(tǒng)都是實現(xiàn)自動駕駛的核心部件。“近年來,基于攝像頭的傳感器已經能夠提供廣泛的測距功能,例如路標探測、車道偏離預警、遠近光控制、泊車輔助以及駕駛員狀態(tài)監(jiān)測等,”TowerJazz公司CMOS圖像傳感器業(yè)務部高級副總裁兼總經理Avi Strum說。
大陸MFC430TA、采埃孚-天合S-Cam 3和博世MPC2汽車ADAS攝像頭對比分析,圖片引自《大陸汽車ADAS攝像頭:MFC430TA》
但是,攝像頭仍無法提供所有的安全功能。“事實上,Mobileye等廠商堅信,僅憑基于攝像頭的傳感器便能提供完整的ADAS解決方案,”Strum說,“雖然基于攝像頭的傳感器能夠在光照良好的條件下,以卓越的分辨率感知周圍環(huán)境,但是在黑暗、雨、霧、雪等惡劣環(huán)境下,這類傳感器的性能便會大幅下滑。”
這意味著基于攝像頭的傳感器還有很大的改善空間,尤其在動態(tài)范圍和近紅外靈敏度等方面,Strum補充道。
“雷達波”帶你浪
雷達也是ADAS和自動駕駛的核心技術之一。簡而言之,雷達通過發(fā)射毫米波范圍的電磁波,電磁波遇到障礙物后發(fā)生反射,被雷達系統(tǒng)捕獲,由此計算便能確定障礙物的距離、速度和角度。
通常,OEM廠商會在車輛中采用短距離和長距離雷達。自適應巡航控制和自動緊急制動功能采用長距離雷達(LRR)。長距離雷達一般裝配在車輛前保險杠后方。
雷達和自動駕駛汽車
前向長距離雷達采用77GHz毫米波頻率,探測范圍覆蓋160~200米。通常,前向雷達模組集成了多種不同的組件,例如微控制器(MCU)和RF(射頻)收發(fā)器。收發(fā)器負責將雷達數(shù)據(jù)通過鏈接傳送給MCU,由MCU進行雷達數(shù)據(jù)處理。
《英飛凌77 GHz雷達接收器和發(fā)射器:RRN7745P和RTN7735P》
MCU的制造往往基于CMOS工藝,正從55nm或40nm工藝向28nm及以下工藝節(jié)點轉移。同時,單獨的RF收發(fā)器一般基于高性能SiGe(硅鍺)RF工藝。也有采用BiCMOS工藝。兩種技術都源自更成熟的工藝節(jié)點。
前向長距離雷達仍將保持在77GHz頻段,但是器件技術正在發(fā)展。以近期的新產品為例,TI推出了一款單芯片雷達產品,在同一個器件上整合了MCU和收發(fā)器。這款雷達芯片組基于45nm RF CMOS工藝,實現(xiàn)了不同組件的集成。
“單芯片雷達傳感器解決方案相比雙芯片解決方案,具有諸多優(yōu)勢,”TI產品經理Kishore Ramaiah說,“因為這是一種RF CMOS解決方案,它具有更低的功耗和更高的集成度,這意味著能夠帶來更小的尺寸和更優(yōu)化的BOM。”
不過,至少目前來看,前向長距離雷達或仍將大部分采用分立解決方案。“長距離雷達模組設計還存在很多變數(shù),我認為MCU和收發(fā)器還將在一定時間內保持分立設計,”NXP公司的Wilson說,“隨著時間的發(fā)展,當RF CMOS技術發(fā)展到能夠支持長距離雷達的RF性能要求時,它相比SiGe技術才會更有競爭力。我預計這兩種解決方案將在一段時期內共存。”
而短距離(SRR)雷達模組方面則有了切實的設計革新,目前大多數(shù)短距離雷達模組的工作頻率為24GHz,探測距離約60~70米。
安裝在汽車前后方兩角的短距離雷達模組,可用于車道探測、車道保持等相關功能。同時,并線輔助功能也采用安裝在前部側方保險杠的短距離雷達。